Aplicación móvil para el análisis estadístico en Android / Mobile application for statistics analysis on Android

El uso de dispositivos móviles en la vida moderna es imprescindible debido a las ventajas que brindan al ofrecer nuevas posibilidades e implementar de manera virtual servicios ya establecidos. La mayor existencia de móviles que computadoras en los estudiantes de Cuba nos motivó a la realización de esta aplicación. El objetivo de este artículo es describir la aplicación nombrada Cálculos estadísticos y tasas en salud (Calc. Tasas versión 1.7) construida para realizar cálculos en un curso de Bioestadística, cubriendo gran parte del contenido de esta asignatura en la enseñanza de pregrado de las universidades médicas, así como otros contenidos de interés en esta materia. También incorpora una base de datos con información demográfica y sanitaria de Cuba y sus provincias en el período 2013-2020. Como resultado se logró independencia tecnológica al dejar de usar programas foráneos y se logró una mayor portabilidad pues funciona tanto en móviles como en computadoras utilizando un emulador de Android(AU)

The use of mobile devices in modern life is essential due to the advantages they provide, offering new possibilities and implementing virtual services. The existence of greater number of mobiles phones than computers in Cuban students motivated the realization of this application. The objective of the article is to describe the application Statistical calculations and rates in health (Calc. Rates version 1.7) built to perform calculations in a Biostatistics course, covering a large part of the content of this subject in the undergraduate teaching of medical universities, as well as other content related with this topic. It also incorporates a database with demographic and health information on Cuba and its provinces in the period 2013-2020. As a result, technological independence was achieved by stopping using foreign programs and a greater portability, since it works on both mobile phones and computers through an Android emulator(AU)

Metodología para el desarrollo del sistema Web para la gestión de los programas de maestría del Instituto Pedro Kourí / Development Methodology of the Web System for the Management of Master's Programs at "Pedro Kourí" institute

Para llevar a cabo proyectos de desarrollo de software y como resultado final obtener un producto de alta calidad, con un bajo costo, un mínimo de esfuerzo y su entrega en tiempo, resultan fundamentales las actividades ejecutadas durante cada fase del proceso de construcción del software, en el que la identificación y elección de la metodología apropiada juegan un papel significativo para el éxito del proyecto. El objetivo del trabajo es proponer una metodología de desarrollo de software en ambiente web, para la gestión de los programas de maestrías del Instituto Pedro Kourí. Para llevar a cabo esta tarea se realizó una revisión sobre las metodologías de desarrollo de software existentes, los principios y fundamentos de las mejores prácticas para las metodologías ágiles y las tradicionales más relevantes en la actualidad, se estableció una comparación entre las metodologías seleccionadas y se propuso la metodología RUP (Rational Unified Process por sus siglas en inglés) para el desarrollo de los procesos de ingeniería de software del sistema web para la gestión de los programas de maestrías del Instituto Pedro Kourí(AU)

To carry out software development projects and as a final result obtain a high-quality product, with a low cost, a minimum of effort and its delivery on time, the activities carried out during each phase of the software construction process are fundamental, in which the identification and choice of the appropriate methodology play a significant role for the success of the project. The objective of the work is to propose a methodology for software development in a web environment, for the management of the master's programs of the Pedro Kourí Institute. To carry out this task, a review is carried out on the existing software development methodologies, the principles and foundations of best practices for agile methodologies and the most relevant traditional ones today, a comparison is established between the selected methodologies and the Rational Unified Process (RUP) methodology is proposed for the development of the software engineering processes of the web system for the management of the master's programs of the Pedro Kourí Institute(AU)

SIPEA: Aplicación web para el Hospital Celia Sánchez Manduley en Manzanillo / SIPEA: Web Application for Celia Sánchez Manduley Hospital in Manzanillo

Anemia is the most common blood disorder in the world, affecting millions of people yearly. It has multiple causes and jeopardizes development, growth and learning. Current tools provide non-hematologist doctors with just numbers. The present paper proposes a web application intended to provide doctors at Celia Sánchez Manduley Hospital in Manzanillo with a tool for determining the morphologic type of anemia, creating a list of possible causes, and also storing patient data in a database for future researches. As an information system, the website constitutes a powerful tool for the decision-making process, in particular, the diagnostic process, intended to provide more detailed information on anemia as well as to foster the information management at the hospital. For the application, HTML, CSS, JavaScript and PHP were used as languages; Apache as a web server; CodeIgniter as a PHP framework; MariaDB as a database management system; and Visual Studio Code as a development environment(AU)

La anemia afecta a millones de personas anualmente, esta obedece a múltiples causas y compromete el crecimiento, desarrollo y aprendizaje. Las herramientas actuales ofrecen al médico no especialista en hematología solo cifras. El presente trabajo propone una aplicación web con la cual se pretende brindar a los médicos del Hospital Celia Sánchez Manduley en Manzanillo una herramienta para la determinación del tipo morfológico de anemia, la elaboración de un listado de las posibles causas que la originan, así como el almacenamiento de datos de los pacientes para futuras investigaciones, y con ello contribuir a la toma de decisiones, en particular, al proceso de diagnóstico, y a una mejor gestión de información en el hospital. Para la aplicación se utilizaron los lenguajes HTML, CSS, JavaScript y PHP, el servidor web Apache, el framework PHP CodeIgniter, el gestor de base de datos MariaDB y el entorno de desarrollo Visual Studio Code(AU)

Una mirada actual a la caracterización de datos y ficheros de neurociencias / A Current Look at Characterization of Neuroscience Data and Files

Para los neurocientíficos constituye un desafío realizar un seguimiento de los datos y metadatos generados en cada investigación y extraer con precisión toda la información relevante, hecho crucial para interpretar resultados y requisito mínimo para que los investigadores construyan sus investigaciones sobre los hallazgos anteriores. Se debe mantener tanta información como sea posible desde el inicio, incluso si esta pudiera parece ser irrelevante, además de registrar y almacenar los datos con sus metadatos de forma clara y concisa. Un análisis preliminar sobre la literatura especializada arrojó ausencia de una investigación detallada sobre cómo incorporar la gestión de datos y metadatos en las investigaciones clínicas del cerebro, en términos de organizar datos y metadatos completamente en repositorios digitales, recopilar e ingresar estos teniendo en cuenta su completitud, y sacar provecho de dicha recopilación en el proceso de análisis de los datos. Esta investigación tiene como objetivo caracterizar conceptual y técnicamente los datos y metadatos de neurociencias para facilitar el desarrollo de soluciones informáticas para su gestión y procesamiento. Se consultaron diferentes fuentes bibliográficas, así como bases de datos y repositorios tales como: Pubmed, Scielo, Nature, Researchgate, entre otros. El análisis sobre la recopilación, organización, procesamiento y almacenamiento de los datos y metadatos de neurociencias para cada técnica de adquisición de datos (EEG, iEEG, MEG, PET), así como su vínculo a la estructura de datos de imágenes cerebrales (BIDS) permitió obtener una caracterización general de cómo gestionar y procesar la información contenida en los mismos(AU)

For neuroscientists, it is a challenge to keep track of the data and metadata generated in each investigation and accurately extract all the relevant information, a crucial fact to interpret results and a minimum requirement for researchers to build their investigations on previous findings. Keep as much information as possible from the start, even if it may seem irrelevant and record and store the data with its metadata clearly and concisely. A preliminary analysis of the specialized literature revealed an absence of detailed research on how to incorporate data and metadata management in clinical brain research, in terms of organizing data and metadata completely in digital repositories, collecting and inputting them taking into account their completeness. , and take advantage of such collection in the process of data analysis. This research aims to conceptually and technically characterize neuroscience data and metadata to facilitate the development of computer solutions for its management and processing. Different bibliographic sources were consulted, as well as databases and repositories such as: Pubmed, Scielo, Nature, Researchgate, among others. The analysis on the collection, organization, processing and storage of neuroscience data and metadata for each data acquisition technique (EEG, iEEG, MEG, PET), as well as its link to the brain imaging data structure (BIDS) allowed to obtain a general characterization of how to manage and process the information contained in them(AU)

Uso de Python para detecção de fake news sobre a covid-19: desafios e possibilidades / Using Python to detect fake news about covid-19: challenges and possibilities / Usar Python para detectar noticias falsas sobre covid-19: desafíos y posibilidades

Este trabalho tem como objetivo relatar estratégias para coleta de um conjunto de dados em português para treinamento de modelos de Inteligência Artificial com vistas a identificar de forma automática fake news sobre covid-19 disseminadas durante a pandemia, a partir de código Python. Analisamos um método de detecção de fake news baseado em uma Rede Neural Recorrente e de aprendizagem supervisionada. Selecionamos um corpus com 7,2 mil textos coletados em websites e agências de notícias por Monteiro et al. (2018) com cada um previamente catalogado como verdadeiro ou falso como conjunto de dados de treino e validação. O modelo foi usado para detecção de fake news sobre covid-19 em um conjunto de notícias coletadas e classificadas pelos autores deste trabalho. O índice de acerto foi de 70%, ou seja, essa foi a taxa de sucesso da detecção dos itens catalogados.

This work aims to report strategies for collecting a dataset in Portuguese for training Artificial Intelligence models to automatically identify fake news about covid-19 disseminated during the pandemic, using Python code. We analyze a fake news detection method based on a Recurrent Neural Network and supervised learning. We selected a corpus with 7,200 texts collected on websites and news agencies by Monteiro et al. (2018), each one of them previously cataloged as true or false as a training and validation dataset. This model was used to detect fake news about covid-19 in a set of news collected and classified by the authors of this work. The hit rate was 70%.

Este trabajo tiene como objetivo informar estrategias para recopilar un conjunto de datos en portugués para entrenar modelos de Inteligencia Artificial para identificar automáticamente noticias falsas sobre covid-19 difundidas durante la pandemia, utilizando el código Python. Analizamos un método de detección de noticias falsas basado en una Red Neuronal Recurrente y de aprendizaje supervisado. Seleccionamos un corpus de 7.200 textos recogidos en webs y agencias de noticias por Monteiro et al. (2018) con cada uno catalogado previamente como verdadero o falso como un conjunto de datos de entrenamiento y validación. El modelo se utilizó para detectar noticias falsas sobre covid-19 en un conjunto de noticias recopiladas y clasificadas por los autores de este trabajo. La tasa de acierto fue del 70%, es decir, esta fue la tasa de éxito de detección de los artículos catalogados.

Mikros, aplicación androide para Microbiología y Parasitología en la Universidad de Ciencias Médicas de Camagüey / Mikros, an Android Application for the Microbiology and Parasitology Subject in the University of Medical Sciences of Camagüey

Introducción: El aprendizaje móvil (m-learning) es la inclusión de dispositivos móviles en las actividades de aprendizaje. En la enseñanza de Microbiología y Parasitología médica estos ofrecen un alto poder de ilustración y contribuyen al aprendizaje de la asignatura de los estudiantes de la carrera de medicina; además, sirven de apoyo a otros perfiles como Tecnología de la Salud. Objetivo: Exponer la actualización del curso de Microbiología y Parasitología en la Universidad de Ciencias Médicas de Camagüey mediante una aplicación androide. Métodos: Se realizó una aplicación optimizada para androide 4.4 o superior con el lenguaje de programación Java. Esta investigación se desarrolló en la Universidad de Ciencias Médicas Carlos J. Finlay y se aplicó a estudiantes de la carrera de medicina en los cursos 2018-2019 y 2019-2020. El universo del estudio fueron 1446 estudiantes de los cursos de 2016-2020. Se realizó una encuesta validada por expertos a una muestra probabilística de 88 estudiantes de la Universidad de Ciencias Médicas de Camagüey, en el período comprendido entre noviembre y diciembre de 2020. Se calculó el coeficiente concordancia general W de Kendall en cuanto a las respuestas a las preguntas. Resultados: Mikros fue una herramienta de apoyo a la docencia, fruto de un proyecto de colaboración entre el Centro de Inmunología y Productos Biológicos de la Universidad de Ciencias Médicas y la Facultad de Ingeniería Informática de la Universidad Ignacio Agramonte, de Camagüey, que permitió introducir al profesor en una modalidad de enseñanza muy a tono con estos tiempos. Conclusiones: La aplicación Mikros incluyó conceptos básicos y un alto nivel de actualización. También contribuyó a elevar el índice académico y a una mayor satisfacción del alumno en el aprendizaje, y resultó una herramienta de consulta práctica para estudiantes de años posteriores de la carrera en rotación por el área clínica y útil para el aprendizaje a distancia en tiempos de COVID-19(AU)

Introduction: Mobile learning (m-learning) consists in the inclusion of mobile devices into learning activities. In the teaching of medical parasitology and microbiology, such devices offer a high power of illustration and contribute to medical students' learning of the subject; in addition, they serve as support to other profiles such as health technology. Objective: To present the update, by means of an android application, of the Microbiology and Parasitology course at the University of Medical Sciences of Camagüey. Methods: An optimized application for android 4.4 or higher was created with the Java programming language. This research was carried out at Carlos J. Finlay University of Medical Sciences and applied to medical students in the 2018-2019 and 2019-2020 academic years. The study universe was made up of 1446 students from the academic years from 2016 to 2020. A survey validated by experts was carried out, in the period between November and December 2020, with a probabilistic sample of 88 students from the University of Medical Sciences of Camagüey. Kendall's coefficient of general concordance (W) was calculated for the answers to the questions. Results: Mikros was a teaching support tool, the result of a collaborative project between the Center of Immunology and Biological Products at the University of Medical Sciences and the School of Computer Engineering at Ignacio Agramonte University, in Camagüey, which allowed to present the professor in a teaching modality much in tune with the current times. Conclusions: The Mikros application included basic concepts and a high update level. It also contributed to raising the student's academic index and satisfaction with learning. It turned out to be a practical consultation tool for students of higher academic years of the major who are rotating through the clinical area, as well as a useful tool for distance learning in COVID-19 times(AU)

Herramienta de gestión de colas y tareas de procesamiento de neurodatos para la plataforma BrainSSys / Neurodata Processing Task and Queue Management Tool for the BrainSSys Platform

Las neurociencias constituyen un campo de la ciencia que estudia el sistema nervioso desde el funcionamiento neuronal hasta el comportamiento y cómo sus diferentes elementos interactúan. El Centro de Neurociencias de Cuba es la principal institución de investigación de neurociencia en el país, donde fueron identificadas distintas problemáticas asociadas al lanzamiento y gestión de colas de procesamiento de datasets de neurociencias. El procesamiento que se desarrolla sobre sus bases de datos se realiza de forma manual en sus servidores de HPC (High Performance Computer) debido a dificultades tecnológicas y financieras para acceder a los servicios que ofrecen las plataformas internacionales, por lo que los investigadores se ven obligados a programar instrucciones en consola para ejecutar tareas de procesamiento y análisis. El objetivo de la presente investigación fue desarrollar una herramienta que automatice el proceso de gestión de colas y tareas de procesamiento de neurodatos para la plataforma BrainSSys. Se empleó Python como lenguaje de programación, PyQt5 como marco de trabajo y se utilizó el editor de código Sublime Text 3. Se obtuvo como resultado una herramienta que permite automatizar la gestión de las colas de procesamiento en la plataforma BrainSSys. Las pruebas realizadas determinaron la aceptación y la evaluación funcional de la herramienta, siendo en ambos casos de gran valor para la calidad de la propuesta solución(AU)

Neuroscience is a field of science that studies the nervous system from neural functioning to behavior and how its different elements interact. The Cuban Neuroscience Centre is the main neuroscience research institution in the country, where different problems associated with the launch and management of neuroscience dataset processing queues has been identified. The processing of its databases is carried out manually on their HPC (High Performance Computer) servers due to technological and financial difficulties in accessing the services offered by international platforms, so researchers are forced to program instructions on the console to execute processing and analysis tasks. The aim of this research was to develop a tool that automates the queue management process and neurodata processing tasks for the BrainSSys platform. Python was used as programming language, PyQt5 and Sublime Text 3 as framework and code editor respectively. The result is a tool that automates the management of processing queues on the BrainSSys platform. The tests carried out determined the acceptance and functional evaluation of the tool, being in both cases of great value for the quality of the proposed solution(AU)

Funcionalidades de estadísticas y reportes para el Repositorio cubano de datos de neurociencias / Statistics and Reporting Functionalities for the Cuban Neuroscience Data Repository

Para la organización de bases de datos de Neurociencias se han realizado diversos proyectos en países desarrollados, entre estos los repositorios de datos. El Centro de Neurociencias de Cuba es la institución rectora de los estudios neurocientíficos en el país. Debido a los volúmenes de datos que se manejan en su repositorio se dificulta el manejo estadístico y la obtención de reportes. El repositorio carece de herramientas para el análisis estadístico del universo de datos almacenado, dificultando la toma de decisiones sobre los diferentes tipos de datos. En base a las deficiencias identificadas se decidió desarrollar un grupo de funcionalidades de estadísticas y reportes que permiten la extracción de información útil desde diferentes perspectivas, beneficiando a los científicos de neurociencias en el estudio y aplicación de escenarios para el tratamiento de los datos almacenados. Se realizó un análisis del estado del arte de las herramientas que permiten generar reportes y estadísticas de los datos almacenados en un repositorio o en una base de datos. Para el desarrollo se utilizaron tecnologías y herramientas como Visual Paradigm para el modelado, PostgreSQL para el manejo de los datos, Django como framework de desarrollo y el lenguaje de desarrollo Python. El resultado obtenido propiciará una herramienta con características similares a sus homólogas internacionales(AU)

Various projects have been carried out in developed countries for the organization of Neuroscience databases, including data repositories. The Cuban Neuroscience Center is the leading institution for neuroscientific studies in the country. Due to the volumes of data that are managed in its repository, statistical management and obtaining reports are difficult. The repository lacks tools for statistical analysis of the universe of data stored, making it difficult to make decisions about the different types of data. Based on the deficiencies identified, it was decided to develop a group of statistical and reporting functionalities that allow the extraction of useful information from different perspectives, benefiting neuroscience scientists in the study and application of scenarios for the treatment of stored data. An analysis of the state of the art of the tools that allow generating reports and statistics of the data stored in a repository or in a database was carried out. For the development, technologies and tools such as Visual Paradigm for modeling, PostgreSQL for data management, Django as a development framework and the Python development language were used. The result obtained will provide a tool with similar characteristics to its international counterparts(AU)

Sistema de recomendaciones sobre la evaluación de proyectos de desarrollo de software / System of Recommendations on the Evaluation of Software Development Projects

Introducción: En la actualidad existen organizaciones que asumen como estructura un modelo de gestión por proyectos. El creciente número de proyectos que se conceptualizan y se desarrollan, genera gran cúmulo de datos. Sin embargo, la insuficiente capacidad de análisis y procesamiento sobre los datos generados, imposibilitan la identificación de información que facilite la toma de decisiones a los principales directivos. Objetivo: La presente investigación propone el desarrollo de un Sistema de recomendación que integra la Sumarización Lingüística de Datos (LDS). Materiales y métodos: En la investigación se destaca la utilización de métodos de la investigación científica empíricos y teóricos; a través del análisis histórico-lógico se revelaron las investigaciones asociadas al uso de LDS para la construcción de explicaciones de las recomendaciones. Se utilizó encuesta para corroborar la satisfacción de los usuarios en cuanto a la síntesis de la información almacenada en el repositorio de datos. Resultados: Las recomendaciones generadas aumentan la posibilidad de que los usuarios interpreten los datos almacenados a partir de la integración con explicaciones constituidas por resúmenes lingüísticos. Conclusiones: El sistema obtenido fue valorado como muy bueno para ser aplicado al problema de toma de decisiones sobre la evaluación de proyectos en centros de desarrollo de software(AU)

Introduction: Currently there are organizations that assume a project management model as a structure. The increasing number of projects that are conceptualized and developed generates a large accumulation of data. However, the insufficient capacity for analysis and processing of the data generated makes it impossible to identify information that facilitates decision-making for the main managers. Objective: This research proposes the development of a recommendation system that integrates the Linguistic Data Summarization (LDS). Materials and methods: The research highlights the use of empirical and theoretical scientific research methods. Through the historical-logical analysis, the investigations associated with the use of LDS for the construction of explanations of the recommendations were revealed. A survey was used to corroborate user satisfaction regarding the synthesis of the information stored in the data repository. Results: The generated recommendations increase the possibility that the users interpret the stored data from the integration with explanations constituted by linguistic summaries. Conclusions: The obtained system was valued as very good to be applied to the decision-making problem on the evaluation of projects in software development centers(AU)

Sistema para la Gestión de Personas Aisladas: solución informática para el Centro de Aislamiento UCI-MINSAP / Sistema para la Gestión de Personas Aisladas: IT solution for the Isolation Center UCI-MINSAP

La aplicación Sistema para la Gestión de Personas Aisladas (SGPA-UCI) fue desarrollada para informatizar el proceso de ingreso, pruebas de PCR y egreso de personas aisladas en el centro de aislamiento instalado en la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), como parte del enfrentamiento a la Covid-19 en Cuba. Para el desarrollo de la aplicación se utilizó Symfony como framework de desarrollo y para el monitoreo de los datos, se diseñaron tableros con el empleo de Grafana. La solución informática facilitó la gestión de más de 10 mil personas aisladas en el centro de aislamiento, en un período de aproximadamente 6 meses, obteniendo los datos primarios de las personas y facilitando el proceso de ingreso, preparación de PCR, procesamiento de resultados recibidos y proceso de egreso. El sistema para la gestión de personas aisladas permitió el proceso de seguimiento a las personas en el centro de aislamiento UCI-MINSAP durante el enfrentamiento a la pandemia Covid-19(AU)

The System for the Management of Isolated Persons (SGPA-UCI) application was developed to computerize the process of admission, PCR tests and discharge of isolated people in the isolation center created in the University of Computer Sciences (UCI), as part of the confrontation with Covid-19 in Cuba. For the development of the application, Symfony was used as a development framework and for data monitoring, dashboards were designed using Grafana. The computer solution simplified the management of more than 10 thousand people isolated in the isolation center, in a period of approximately 6 months, obtaining the primary data of the people and facilitating the process of admission, preparation of PCR, processing of received results and exit process. The system for the management of isolated people allowed the process of monitoring people in the UCI-MINSAP isolation center during the confrontation with the Covid-19 pandemic(AU)

Percepção do aprendizado nas disciplinas de programação do ensino técnico baseada em modelos mentais / Perception of learning in the programming lectures of technical education based on mental models

As Ciências Cognitivas têm como objeto de estudo a compreensão da mente humana e de sua capacidade de aprendizado. Uma maneira de entender esse aprendizado é por meio de modelos mentais, que podem ser vistos como um conjunto de regras, pensamentos e formas de interação com a realidade. Neste trabalho, é apresentado um estudo sobre a percepção do aprendizado nas disciplinas de programação do Ensino Técnico Integrado, por meio de uma investigação indireta de modelos mentais construídos pelos alunos na resolução de problemas computacionais. Como principais contribuições deste trabalho, destacam-se uma análise baseada em questionário para identificar pontos fortes e fracos na estruturação de modelos mentais e a validação das inferências realizadas através de testes de significância estatística. Os resultados obtidos mostram que, embora as turmas analisadas encontrarem-se abaixo dos níveis desejados, comprovou-se uma evolução dos modelos mentais observados de uma série para a seguinte.

Cognitive Sciences have as their object of study the understanding of the human mind and its ability to learn. One way to understand this learning is through mental models, which can be seen as a set of rules, thoughts, and ways of interacting with reality. In this paper, we present a study about the perception of learning in the programming disciplines of Integrated Technical Education, through an indirect investigation of mental models built by students in solving computational problems. The main contributions of this work are an analysis based on questionnaire to identify strengths and weakness in the structuring of mental models, and the validation of the inferred conclusions through statistical tests. The obtained results show that although the analyzed classes are raked in levels lower than the expected, an evolution of the observed mental models from a grade to the following was observed.

Sistema web para la gestión de la superación profesional en la Escuela Nacional de Salud Pública. 2019 / Management Web System for Professional upgrading in the National School of Public Health. 2019

La Escuela Nacional de Salud Pública ha contribuido de forma sustancial a la formación de los recursos humanos en las áreas académicas y profesionales del sistema de salud cubano, a través del desarrollo de un amplio programa de formación académica de posgrado y de superación profesional; esta última caracterizada por el desarrollo de cursos, entrenamientos, diplomados, talleres, conferencias y otras formas que generan en la institución gran número de actividades de superación. Este cúmulo de actividades presenta insuficiencias en su gestión y están desprovistas de tecnologías informáticas, que brindarían mejoras en su desempeño. Por tales motivos se realizó una investigación de desarrollo tecnológico con el objetivo de diseñar un sistema web para la gestión de actividades de superación profesional en la Escuela Nacional de Salud Pública en el año 2019. Se empleó la metodología de desarrollo de software AUP-UCI, el entorno de trabajo Vue.js escrito en lenguaje de programación JavaScript, se utilizó MongoDB como gestor de base de datos, y la herramienta Case Visual Paradigm de Lenguaje Unificado de Modelado. Se implementaron algunas funcionalidades del sistema, que se encuentra listo para fase de despliegue. El sistema satisface las necesidades de información para el proceso de superación profesional en la institución, favorece la toma de decisiones de los directivos, docentes, y usuarios vinculados en el proceso, además muestra gran factibilidad su aplicación y extensión a otras instituciones de posgrado de la educación superior de salud y otros sectores(AU)

The National School of Public Health has contributed substantially to the training of human resources in the academic and professional areas of the Cuban health system, due to the development of an extensive program of academic postgraduate training and professional upgrading. The latter is characterized by the expansion of courses, trainings, diplomas, workshops, conferences and others, generating numerous professional development activities in the institution, all of them with insufficiencies in their management and devoid of computer technologies to provide improvements in their performance. For these reasons, a technological development research was carried out in 2019 with the aim of designing a web system for the management of professional development activities at the National School of Public Health. The AUP-UCI software development methodology was used, the Vue.js working environment written in JavaScript programming language and MongoDB as the database manager, and the Case Visual Paradigm tool of Unified Modeling Language. Some functionalities of the system were implemented, which are ready for the deployment phase. The proposed system satisfies the information needs for the improvement of professional upgrading in the institution, favors decision-making by managers, professors, and users linked to the process, shows great feasibility of its application and extension to other postgraduate educational institutions in health and other sectors(AU)

Técnicas de segmentación y procesamiento para la detección de Carcinomas Renales en imágenes de Tomografía Abdominal / Segmentation and processing techniques for the detection of Renal Carcinomas in Abdominal Tomography images

Una de las campañas más reconocidas en el mundo es la lucha contra el cáncer, siendo el sistema renal uno de los más afectados por esta patología. El carcinoma de células renales (CCR), el más común de cáncer renal en los adultos, representa la sexta causa de muerte por cáncer. Debido al aumento en el uso de las técnicas de diagnóstico por imagen, las lesiones renales pueden ser diagnosticadas en forma incidental aproximadamente en 50% de los casos. Cuba apuesta por el uso de la tecnología en la salud y en la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) se ha desarrollado un sistema para el almacenamiento, transmisión y visualización de imágenes médicas (XAVIA PACS), el cual se encuentra implantado en varios hospitales del país, pero no cuenta con alternativas para realizar la detección del CCR en imágenes tomográficas, haciendo más lento el diagnóstico, lo que se traduce en menos posibilidades para el paciente. La presente investigación tiene como objetivo realizar un análisis sobre las principales técnicas de segmentación y procesamiento para la detección de carcinomas renales en imágenes de tomografías abdominal, que propicie a los equipos de desarrollo contar con la base teórica necesaria para enfrentar el problema en cuestión. Para ello se realizó un análisis documental sobre trabajos relacionados con la temática y que propician soluciones al problema. Se estudiaron algoritmos y técnicas computacionales efectivas para la segmentación y procesamiento de imágenes abdominales. Como resultado de la investigación se obtuvieron los algoritmos más acordes para el sistema XAVIA PACS y el contexto médico cubano(AU)

One of the most recognized campaigns in the world is the fight against cancer, the kidney system being one of the most affected by this pathology. Renal cell carcinoma (RCC), the most common form of kidney cancer in adults, represents the sixth leading cause of cancer death. Due to the increased use of diagnostic imaging techniques, kidney injuries can be diagnosed incidentally in approximately 50% of cases. Cuba is committed to the use of technology in health and a system for the storage, transmission and display of medical images (XAVIA PACS) has been developed at the University of Computer Sciences (UCI), which is implanted in several hospitals of the country, but it does not have alternatives to detect RCC in tomographic images, slowing down the diagnosis, which translates into fewer possibilities for the patient. The objective of this research is to carry out an analysis on the main segmentation and processing techniques for the detection of renal carcinomas in abdominal tomography images, which provides development teams with the theoretical basis necessary to face the problem in question. For this, a documentary analysis was carried out on works related to the subject and that provide solutions to the problem. Algorithms and effective computational techniques for the segmentation and processing of abdominal images were studied. As a result of the research, the most suitable algorithms for the XAVIA PACS system and the Cuban medical context were obtained(AU)

Xebra: aplicación móvil para la prevención de las infecciones de trasmisión sexual en adolescentes. 2019 / Xebra: Mobile Application for the Prevention of Sexually Transmitted Infections in Adolescents.2019

Introducción: El desarrollo de la eSalud y el uso de las aplicaciones móviles han contribuido a la transición a un nuevo paradigma en el sector, logrando que tanto las personas como el equipo médico interactúen en otra dimensión. Se sabe que para los adolescentes y los jóvenes el móvil es parte indispensable para su vida y que lo usan más que nadie y seguramente mejor que nadie. Objetivo: Esta investigación se propone construir una aplicación móvil dirigida a adolescentes con información sobre las infecciones de trasmisión sexual y otros elementos clave para mantener la salud sexual y reproductiva. Método: Xebra fue construida sobre Python versión 2.7.8, lenguaje de programación de código abierto. La aplicación estuvo sujeta a varias pruebas de software tales como: funcionamiento de la interfaz de usuario, consistencia de la interfaz, pruebas de acciones del usuario, pruebas de recursos de bajo nivel y pruebas de caja blanca con el objetivo de garantizar la funcionalidad optima del producto. Igualmente los contenidos fueron revisados por expertos en la temática de la salud sexual en adolescente. Resultados: XEBRA contiene cuatro bloques principales para la interacción con los usuarios. Secciones de juegos, información básica, estadísticas y autoevaluación. Conclusiones: Se obtuvo una aplicación para móviles con sistema operativo Android, de distribución gratuita, destinada a promover contenidos relacionados con la salud sexual, que se encuentra a disposición de los adolescentes cubanos(AU)

Introduction: development of eHealth and the use of mobile applications have contributed to the transition to a new paradigm in the sector, making both people and the medical team, interact in another dimension. It is known that for adolescents and young people, the mobile is an essential part of their lives and that they use it more and surely better than anyone. Objective: To build a mobile application aimed at adolescents with information on sexually transmitted infections and other key elements to maintain sexual and reproductive health. Method: Xebra was built on Python version 2.7.8, an open source programming language. The application was subjected to various software tests such as: operation of the user interface, consistency of the interface, tests of user actions, tests of low-level resources and white box tests in order to guarantee the optimal functionality of the product. Likewise, the contents were reviewed by experts on the subject of adolescent sexual health. Results: XEBRA contains four main blocks for interaction with users: Games sections, Basic information, Statistics and Self-evaluation. Conclusions: A free mobile application with Android operating system was obtained, aimed at promoting content related to sexual health, which is available to Cuban adolescents(AU)

Importancia de la calidad de la distribución GNU/Linux Nova para la informatización del sistema de salud de Cuba / Importance of the quality of the GNU/Linux Nova distribution for informatization of the Cuban health system

El avance de la ciencia y la tecnología aplicadas en favor de la sociedad contribuye al desarrollo sostenible de un país. Uno de los elementos fundamentales para trabajar en función de la soberanía tecnológica en Cuba es contar con un sistema operativo desarrollado por especialistas nacionales. El sistema operativo libre GNU/Linux Nova es una distribución de software libre desarrollada por la Universidad de Ciencias Informáticas. Es una de las propuestas de sistemas operativos a aplicar durante el proceso de migración hacia plataformas de software libre y código abierto en Cuba. El presente trabajo tuvo como objetivo determinar cómo impacta la calidad de la distribución GNU/Linux Nova en el proceso de migración, específicamente en el sector de la salud en Cuba. Se realizó un breve análisis de la importancia del desarrollo científico-técnico, así como de la migración a software libre para la informatización de la sociedad. Se muestra una breve reseña de la evolución del proceso de desarrollo de la distribución GNU/Linux Nova que actualmente incluye un procedimiento de evaluación cuantitativa de la calidad. Este último ha permitido lograr mejores resultados en la evaluación del producto antes de su liberación oficial para mostrar objetivamente estos resultados. Finalmente se presentan valoraciones sobre el impacto económico, científico-técnico y social de la distribución en el sector de la salud en Cuba(AU)

The progress of science and technology applied for the benefit of society contributes to a country's sustainable development. One of the fundamental elements of the work for technological sovereignty in Cuba is using an operating system developed by national specialists. The operating system GNU/Linux Nova is a free software distribution developed by the Information Sciences University. It is one of the proposals of operating systems to be applied during the process of migration to free software and open code platforms in Cuba. The purpose of the study was to determine the way in which the quality of the GNU/Linux Nova distribution impacts on the migration process, particularly in the Cuban health sector. A brief analysis was conducted of the importance of technical and scientific development, as well as migration to free software for the informatization of society. A concise overview is provided of the evolution of the process of development of the GNU/Linux Nova distribution, which currently includes a quantitative quality evaluation procedure. This has made it possible to obtain better results in the evaluation of the product before its official release to show those results objectively. An assessment is finally presented of the economic, technical and scientific, and social impact of the distribution in the Cuban health sector(AU)

Automatización para la toma de decisiones en las evaluaciones de los exámenes en la educación médica / Automation for decisions making in the evaluation of exams in medical sciences

Objetivo: Automatizar el trabajo con las tablas de decisiones para la calificación de exámenes parciales y finales (según la Instrucción 3/2015 establecida por el Vice Ministerio de Salud Pública) de las carreras de Ciencias Médicas y la Instrucción 1/2009 del Ministerio de Educación Superior sobre los errores ortográficos en todas las carreras universitarias del país. Métodos: Se realizó un análisis inicial de las características que presentan las evaluaciones integrales que otorga la Metodología para los exámenes de 3, 5 y 7 preguntas respectivamente, se crearon los archivos de datos mediante el paquete profesional estadístico PSPP de libre distribución y se programó el algoritmo que da respuesta al problema utilizando las facilidades que brinda su lenguaje de programación. Resultados: El algoritmo fue validado con el examen final de 1er. año de la carrera de medicina en la Facultad Salvador Allende durante el primer semestre del curso 2018-2019 en la asignatura Célula, Tejido y Sistema Tegumentario y en el segundo semestre con los trabajos de control parciales y los exámenes extraordinarios de la asignatura Bioestadística. Conclusiones: La automatización propuesta puede ser utilizada por los profesores de cualquier asignatura de las facultades de Ciencias Médicas del país. Garantiza otorgar a cada estudiante su evaluación correcta, impidiendo los errores manuales que se cometen debido a la complejidad de las múltiples combinaciones posibles establecidas(AU)

Objective: To automate the work with decision tables for grading mid-term and final exams in the medical sciences profiles according to the enacted instruction 3/2015 of the Vice Ministry of Cuban Public Health and the instruction 1/209 of the Ministry of Superior Education dealing with spelling mistakes in the university studies. Methods: An initial analysis was done taking into account the characteristics of the comprehensive assessments according to the methodology for questions 3, 5 and 7 respectively. Data files were created through the free professional statistic software (PSPP), developing an algorithm to answer the problem, and taking into consideration the facilities of its programming language. Results: The algorithm was successfully tested in the 1st semester of the course 2018-219 at Dr. Salvador Allende Medical Faculty during the exam of the subject matter Cell, Tissue and Tegument and during the second semester in the midterm and final exams of Biostatistics. Conclusions: This proposal could be used by all professors, no matter the subject, of the different faculties of medicine along the country. It guarantees a fair and correct evaluation to each student without manual errors due to the complexity of the multiple possible combinations(AU)

Estrategia de superación para la utilización de proxmox y pfSense en las instituciones de salud / Training Strategy for the Use of Proxmox and PfSense in Health Institutions

Proxmox Virtual Environment es un entorno de virtualización de código abierto para servidores, mientras que pfSense es un potente cortafuego, enrutador, que permite brindar seguridad a la información, aplicar reglas e instalar servicios de red. En la provincia existen insuficiencias en la implementación de estos sistemas por parte de los administradores de red e informáticos. Además, no se explotan herramientas de software libre en servidores. En consecuencia, esta investigación tiene como objetivo diseñar una estrategia de superación para la adquisición de conocimientos teórico-prácticos sobre Proxmox y pfSense, que permita la estandarización de los servidores y servicios en las unidades de salud del territorio en función del acceso a internet por parte de los profesionales. Se realizó un estudio exploratorio en 43 informáticos y administradores de redes, para lo cual se utilizaron métodos teóricos, empíricos y estadísticos que permitieron detectar las problemáticas existentes en el territorio. La valoración aportada por los participantes sobre el taller parte de la estrategia reflejó que 98,0 por ciento lo consideraron excelente. El 93,0 por ciento expresa haber adquirido conocimientos teórico-prácticos sobre Proxmox y pfSense. La estrategia de superación permitió la implementación de los sistemas Proxmox y pfSense en las unidades de salud del territorio y a su vez creo una comunidad de especialistas en estos sistemas(AU)

Proxmox Virtual Environment is an open source virtualization environment for servers, whereas pfSense is a powerful router firewall which provides security information, it has a web interface for its configuration, it apply rules and installs network services such as DNS, DHCP, Squid, among others. The aim was to design a training strategy for acquiring theoretical skills and practice on proxmox and pfSense, installation and configuration that allows the standardization of servers and services in health units of the territory based on the internet access of professionals. In the exploratory study with 43 network administrators and computer specialists, theoretical, empirical and statistical methods were used. The implemented strategy allowed to develop a provincial workshop with topics related with computer networks with favorable results. Strategy allowed the implementation of the Proxmox and pfSense systems in the health units of the territory(AU)

Experiencia en la utilización de la Distribución GNU/Linux VyOS como software para PC-routers en una institución de Salud / Experience in the use of the GNU / Linux VyOS Distribution as software for PC-routers in a Health institution

En este trabajo se presenta una distribución de GNU/Linux que permite configurar un router, en un hardware x86 de sobremesa, con casi todas las características de uno propietario; con el objetivo de mejorar la infraestructura de red, reducir costes, y aumentar la seguridad y disponibilidad de los servicios que se brindan; teniendo en cuenta además, las limitantes del país debido al bloqueo económico al cual está sometido por los Estados Unidos. Para ello se utilizó como método el análisis documental a partir de información recuperada en materiales digitales en Internet, así como experiencias realizadas en el Hospital Clínico Quirúrgico Universitario Dr. Ambrosio Grillo Portuondo(AU)

In this paper we present a GNU / Linux distribution that allows you to configure a router, in a desktop x86 hardware, with almost all the characteristics of a proprietary; with the aim of improving the network infrastructure, reducing costs, and increasing the security and availability of the services provided; also taking into account, the limitations of the country due to the economic blockade to which it is submitted by the United States. To do this, a documentary analysis was used as a method based on information retrieved from digital materials on the Internet, as well as experiences at the University Clinical Surgical Hospital Dr. Ambrosio Grillo Portuondo(AU)

OncoHodgk: Aplicación interactiva para el aprendizaje del diagnóstico y tratamiento de los Linfomas / OncoHodgk: Interactive application for learning the diagnosis and treatment of Lymphomas

Introducción: Los linfomas constituyen un grupo de enfermedades malignas, caracterizadas por la proliferación neoplásica del sistema retículoendotelial. Objetivo: Elaborar una aplicación interactiva sobre el diagnóstico y tratamiento de los linfomas para los estudiantes de 6to año de medicina de la Filial de Ciencias Médicas de Bayamo. Diseño Metodológico: La aplicación se elaboró entre febrero y marzo del 2018 en la Filial de Ciencias Médicas de Bayamo. Diseñado con el empleo de las herramientas JClic y Gimpshop 2.8 con licencia GPL/ Linux. Para determinar su efectividad se realizaron encuestas a estudiantes y profesores del centro. El universo estuvo constituido por todos los estudiantes del 6to año de la carrera de Medicina (281 alumnos) y la muestra por los estudiantes seleccionados que realizaron las dos primeras rotaciones por la sala de Medicina Interna (40 estudiantes). El grupo control, estuvo formado por la primera rotación, mientras que el experimental correspondió a la segunda rotación, ambos seleccionados por muestreo aleatorio simple. Resultados: Las mejores calificaciones comprendidas entre 4 y 5 puntos, correspondieron al grupo experimental con 20 estudiantes para el 100 por ciento, mientras que para el control esas calificaciones fueron obtenidas por 15 estudiantes, para un 75 por ciento. Conclusiones: Se constató la efectividad de la aplicación OncoHodgk para el aprendizaje del diagnóstico y tratamiento de los linfomas como alternativa para incrementar el nivel de conocimientos y la motivación en los estudiantes evaluados(AU)

Introduction: Lymphomas constitute a group of malignant diseases, characterized by the neoplastic proliferation of the reticuloendothelial system. Objective: To develop an interactive application about the diagnosis and treatment of lymphomas for the 6th year medical students of the Medical Sciences Branch of Bayamo. Methodological Design: The application was developed between February and March 2018 in the Medical Sciences Branch of Bayamo. It was designed with the use of JClic and Gimpshop 2.8 tools with GPL / Linux license. To determine its effectiveness, surveys were conducted to students and teachers of the center. The universe was constituted by all the students of the 6th year of the Medicine career (281 students) and the sample by the selected students who made the first two rotations through the Internal Medicine room (40 students). The control group was formed by the first rotation, while the experimental group corresponded to the second rotation, both selected by simple random sampling, in a period from February to March 2018, at the University Teaching Hospital Carlos Manuel de Céspedes. Results: The best grades between 4 and 5 points corresponded to the experimental group with 20 students for 100 percent, while in the control group 15 students obtained those grades for 75 percent. Conclusions: The effectiveness of the OncoHodgk application for learning about the diagnosis and treatment of lymphomas was stated(AU)

Development of Predictive Models in Patients with Epiphora Using Lacrimal Scintigraphy and Machine Learning / 대한핵의학회잡지

PURPOSE: We developed predictive models using different programming languages and different computing platforms for machine learning (ML) and deep learning (DL) that classify clinical diagnoses in patients with epiphora. We evaluated the diagnostic performance of these models.METHODS: Between January 2016 and September 2017, 250 patients with epiphora who underwent dacryocystography (DCG) and lacrimal scintigraphy (LS) were included in the study. We developed five different predictive models using ML tools, Python-based TensorFlow, R, and Microsoft Azure Machine Learning Studio (MAMLS). A total of 27 clinical characteristics and parameters including variables related to epiphora (VE) and variables related to dacryocystography (VDCG) were used as input data. Apart from this, we developed two predictive convolutional neural network (CNN) models for diagnosing LS images. We conducted this study using supervised learning.RESULTS: Among 500 eyes of 250 patients, 59 eyes had anatomical obstruction, 338 eyes had functional obstruction, and the remaining 103 eyes were normal. For the data set that excluded VE and VDCG, the test accuracies in Python-based TensorFlow, R, multiclass logistic regression in MAMLS, multiclass neural network in MAMLS, and nuclear medicine physician were 81.70%, 80.60%, 81.70%, 73.10%, and 80.60%, respectively. The test accuracies of CNN models in three-class classification diagnosis and binary classification diagnosis were 72.00% and 77.42%, respectively.CONCLUSIONS: ML-based predictive models using different programming languages and different computing platforms were useful for classifying clinical diagnoses in patients with epiphora and were similar to a clinician's diagnostic ability.